Ce que j'ai appris en construisant avec des LLMs (meetup)

Résumé

Imaginez un monde où les membres non-techniques d’une équipe peuvent contribuer aux projets de développement sans attendre que les tickets passent dans le sprint. Notre Agent IA comble le fossé entre les deux équipes. Cassons les silos ! Ce constat, nous l’avons fait dans toutes les entreprises où nous travaillons. Les personnes non-techniques ne savent pas développer, ne connaissent pas nos outils (comme Cursor, Windsurf ou Roo Code), et doivent donc créer un ticket, attendre, attendre et encore attendre que ce ticket sorte du backlog pour entrer dans un sprint et tenter une résolution rapide. Dans ce talk, je partage comment mon équipe a construit un agent de correction de bugs en 6 heures avec smolagents (Hugging Face), LiteLLM et la plateforme Dust — et ce que j’en ai appris. L’agent permet à des utilisateurs non-techniques de décrire un bug en langage naturel, lit le code source, écrit la correction et ouvre une pull request pour qu’un développeur la relise. Enseignements clés : - Commencer ridiculement petit — on a choisi la correction de typos, pas la création d’applications - Des garde-fous, pas un accès direct — l’agent ouvre des PRs, il ne déploie jamais directement - 100 lignes pour prototyper, 5 heures pour intégrer — l’IA c’est la partie facile, la plomberie c’est le vrai travail - Connaître ses limites — lire tous les fichiers fonctionne pour un petit repo, les gros codebases ont besoin de RAG